.png)
Projetos customizados AI-first que terminam em produção .
Para empresas que precisam de tecnologia customizada para usos específicos, com diagnóstico, build e produção combinados desde o contrato. Do simples ao avançado.
Tecnologia que vira retorno sobre investimento.
“Temos 5 PoCs. Nenhuma em produção.”
Variação dessa frase é o que mais escutamos. A empresa testou IA com um vendor, com um estagiário, com a área de inovação, com um chatbot de RH. Cada PoC mostrou que a tecnologia funciona, mas nenhuma chegou a rodar com cliente real, com volume real, com SLA, integrada ao sistema certo. O board ainda cobra estratégia, o CFO ainda não viu uma linha de retorno, e o time interno está cansado de slide.
A Levver entra exatamente nesse ponto. Não para fazer mais um PoC isolado. Para mapear o que existe, escolher uma aposta concreta e atravessar até a produção.
Seis frentes. Uma promessa.
Engajamentos podem combinar qualquer uma destas frentes. Tudo termina em código rodando no ambiente do cliente, com métrica observada.
AI Product Strategy
Diagnóstico de maturidade IA, mapeamento de oportunidades por workflow, priorização por ROI e roadmap de implementação. Entrega típica em 4 a 6 semanas.
Custom AI Build
Construção de agentes, sistemas e workflows de IA sob medida para o stack e os dados do cliente. Modelos frontier ou open-source, conforme o caso.
Conversational & Agentic AI
Assistentes conversacionais e agentes autônomos integrados a CRM, ERP, helpdesk, intranet ou app próprio.
AI Automation
Orquestração de workflows com IA aplicada a processos operacionais repetitivos. Ingestão de documentos, classificação, roteamento, ação automatizada.
AI-Powered Web & App
Desenvolvimento de aplicações Web, mobile e backend com IA embarcada desde o design. Não é dev tradicional com IA opcional. É engenharia de software que entende IA como camada de produto. Stack moderna, entrega em produção.
AI Operations & Reliability
Manutenção e evolução de sistemas de IA em produção. Monitoramento de model drift, fine-tuning contínuo, controle de custos de inferência e observability. Para sistemas que precisam continuar gerando valor depois da entrega.
Comece pequeno . Escale quando comprovar valor.
Três formatos. Mesma disciplina de discovery, build e handoff. Você escolhe pela duração e pelo nível de risco que aceita assumir na entrada.
PoC
Porta de entrada para validar hipótese com critério de sucesso e roadmap de produção combinados em contrato. PoC gratuita só em casos estratégicos.
Projeto
Escopo fechado, fee fixo, entrega final em produção. Milestones quinzenais com demonstração funcional.
Squad alocado
Time Levver embarcado no cliente com cadência de discovery + delivery. Cancelável com aviso prévio.
Do diagnóstico à produção , em três tempos.
Cada engajamento, independente do formato, segue o mesmo desenho. A diferença entre PoC, Projeto e Squad é o tamanho de cada bloco, não a estrutura.
Diagnóstico
1 a 2 semanas
Mapeamos a dor real, validamos a hipótese de tecnologia e definimos critérios de sucesso mensuráveis. Entregamos documento de arquitetura, métricas-alvo e critério explícito de produção.
Build
4 semanas a 6 meses
Construção do sistema com cadência semanal ou quinzenal de demonstração. Code review compartilhado com o time interno. Deploy progressivo de staging para produção controlada e produção plena.
Produção & Handoff
1 a 2 semanas
Métrica observada por pelo menos duas semanas em produção real. Runbook de operação, documentação técnica e sessões de transferência de conhecimento. Suporte opcional pós-handoff de 3 a 6 meses.
Frontier + open-source. Sem religião de stack.
O modelo certo para o problema certo. Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral, modelos próprios fine-tunados. Padrões aplicados conforme o caso. RAG, fine-tuning supervisionado, agentes multi-step, MLOps, pipelines de avaliação.
Infra primária em Google Cloud Platform. AWS sob demanda quando o cliente já está lá. Dados isolados por cliente, zero treinamento em dados sensíveis. Cláusula contratual.
- Modelos frontier e open-source
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Fine-tuning supervisionado
- Agentes multi-step e tool use
- Vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector)
- MLOps e observability
- Avaliação automatizada (LLM-as-judge, eval datasets)
- Pipelines de ingestão e processamento de documentos
- Backend Python e TypeScript
- Frontend Next.js + React
Delta e Maya rodam com clientes reais . Não em demo.
Os produtos próprios da Levver são a prova viva da capacidade técnica. Antes de virarem produto, foram problemas resolvidos para clientes específicos, escolhidos para escalar como vertical.
Delta
Extrai, classifica e estrutura dados de relatórios financeiros em PDFs complexos direto para o banco de dados do cliente. Substitui horas semanais de analistas júnior.
Maya
Mentor inteligente para C-Levels e founders. 68 alavancas de gestão, disponíveis 24/7, com contexto da empresa.
Perguntas que aparecem antes da primeira reunião .
Vocês entregam o código fonte?
Sim. Todo código construído fica no repositório do cliente, com IP transferido integralmente ao fim do projeto. Sem caixa-preta, sem dependência de plataforma proprietária da Levver.
Quem é o owner técnico durante o projeto?
Sempre alguém sênior da Levver. Engenheiro ou tech lead com presença direta. Não alocamos júnior em massa nem usamos gerente de relacionamento como intermediário.
Como funciona o handoff para o time interno?
Documentação técnica, runbook de operação, sessões de transferência de conhecimento e suporte opcional pós-handoff (3 a 6 meses). O objetivo é que seu time consiga operar e evoluir o sistema sem dependência permanente da Levver.
Posso contratar uma PoC para validar antes de fechar projeto?
Sim, esse é o Formato 01. PoC com fee fixo (R$ 0 a 50k, até 8 semanas), com critério de sucesso e roadmap de produção combinados em contrato. PoC gratuita só em casos estratégicos.
Como vocês tratam dados sensíveis?
Dados isolados por cliente, criptografia em trânsito e em repouso, sem treinamento em dados do cliente (compromisso contratual). Conformidade LGPD e GDPR.
Vocês trabalham com qual stack?
Frontier (Claude, GPT, Gemini) e open-source (Llama, Mistral) conforme o caso. Backend Python e TypeScript. Cloud primária GCP, AWS sob demanda. Sem religião de stack.
Quanto tempo até a primeira entrega?
Diagnóstico em 1 a 2 semanas. Build entre 4 semanas e 6 meses, conforme escopo. Primeira métrica observada em produção real: em média 6 a 12 semanas a partir do kick-off.
Atendem fora do Brasil?
Sim, em inglês ou espanhol. Contratos em real, dólar ou euro. Maior parte dos engajamentos hoje é no Brasil, mas o time atende LATAM e mercados anglófonos.
Fundada por especialistas que entregam.
A Levver nasceu em 2025 com a tese de que a maior parte das empresas tem IA em fase experimental, e quase nenhuma em produção. Founders presentes em todo ciclo estratégico do projeto, com o propósito de transformar experimento em resultado.
João Prado
2× founder com histórico comprovado de escalar operações do zero à venda. Especialista em transformar gargalos operacionais em eficiência real de custo e produtividade, com modelo de negócio que sustenta crescimento.
LinkedIn →Daniel Guilger
Arquiteto de IA (inteligência artificial) com experiência em projetos complexos de machine learning e processamento de alta precisão para grandes indústrias e setores críticos. Constrói sistemas que executam, não apenas recomendam.
LinkedIn →A próxima reunião é o seu diagnóstico .
Trinta minutos com um dos founders. Sem deck, sem comitê. Saímos da conversa com hipótese de IA priorizada e critério de sucesso esboçado.
contato@levver.ai · +55 11 9 6344 9882 · levver.ai/contact
Agendar diagnóstico