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Proyectos personalizados AI-first que terminan en producción .
Para empresas que necesitan tecnología personalizada para casos de uso específicos, con diagnóstico, build y producción combinados desde el contrato. De lo simple a lo avanzado.
Tecnología que se convierte en retorno sobre la inversión.
«Tenemos 5 PoCs. Ninguno en producción.»
Una variación de esta frase es lo que más escuchamos. La empresa probó IA con un vendor, con un becario, con el área de innovación, con un chatbot de RR.HH. Cada PoC mostró que la tecnología funciona, pero ninguno llegó a funcionar con un cliente real, con volumen real, con SLA, integrado en el sistema correcto. El consejo aún exige estrategia de IA, el CFO aún no ha visto una línea de retorno, y el equipo interno está cansado de slides.
Levver entra exactamente en este punto. No para hacer otro PoC aislado. Para mapear lo que existe, elegir una apuesta concreta y cruzar hasta la producción.
Seis frentes. Una promesa.
Los engagements pueden combinar cualquiera de estos frentes. Todo termina con código corriendo en el entorno del cliente, con métrica observada.
AI Product Strategy
Diagnóstico de madurez en IA, mapeo de oportunidades por workflow, priorización por ROI y roadmap de implementación. Entrega típica en 4 a 6 semanas.
Custom AI Build
Construcción de agentes, sistemas y workflows de IA hechos a medida para el stack y los datos del cliente. Modelos frontier u open-source, según el caso.
Conversational & Agentic AI
Asistentes conversacionales y agentes autónomos integrados en CRM, ERP, helpdesk, intranet o app propia.
AI Automation
Orquestación de workflows con IA aplicada a procesos operativos repetitivos. Ingesta de documentos, clasificación, enrutamiento, acción automatizada.
AI-Powered Web & App
Desarrollo de aplicaciones Web, mobile y backend con IA integrada desde el diseño. No es desarrollo tradicional con IA opcional. Es ingeniería de software que entiende la IA como capa de producto. Stack moderno, entrega en producción.
AI Operations & Reliability
Mantenimiento y evolución de sistemas de IA en producción. Monitoreo de model drift, fine-tuning continuo, control de costes de inferencia y observabilidad. Para sistemas que necesitan seguir generando valor después de la entrega.
Empieza pequeño . Escala cuando el valor esté probado.
Tres formatos. Misma disciplina de discovery, build y handoff. Eliges por la duración y por el nivel de riesgo que aceptas asumir a la entrada.
PoC
Puerta de entrada para validar hipótesis con criterio de éxito y roadmap de producción combinados en el contrato. PoC gratuita solo en casos estratégicos.
Proyecto
Alcance cerrado, honorario fijo, entrega final en producción. Milestones quincenales con demostración funcional.
Squad asignado
Equipo de Levver embebido con el cliente con cadencia de discovery + delivery. Cancelable con aviso previo.
Ejemplos en moneda local. Contrato cerrado en BRL o USD.
Del diagnóstico a la producción , en tres tiempos.
Cada engagement, independientemente del formato, sigue el mismo diseño. La diferencia entre PoC, Proyecto y Squad es el tamaño de cada bloque, no la estructura.
Diagnóstico
1 a 2 semanas
Mapeamos el dolor real, validamos la hipótesis de tecnología y definimos criterios de éxito medibles. Entregamos documento de arquitectura, métricas objetivo y un criterio explícito de producción.
Build
4 semanas a 6 meses
Construcción del sistema con cadencia semanal o quincenal de demostración. Code review compartido con el equipo interno. Deploy progresivo de staging a producción controlada y producción plena.
Producción y Handoff
1 a 2 semanas
Métrica observada durante al menos dos semanas en producción real. Runbook de operación, documentación técnica y sesiones de transferencia de conocimiento. Soporte opcional post-handoff de 3 a 6 meses.
Frontier + open-source. Sin religión de stack.
El modelo correcto para el problema correcto. Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral, modelos propios con fine-tuning. Patterns aplicados según el caso. RAG, fine-tuning supervisado, agentes multi-paso, MLOps, pipelines de evaluación.
Infraestructura primaria en Google Cloud Platform. AWS bajo demanda cuando el cliente ya está allí. Datos aislados por cliente, cero entrenamiento con datos sensibles. Cláusula contractual.
- Modelos frontier y open-source
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Fine-tuning supervisado
- Agentes multi-paso y tool use
- Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector)
- MLOps y observabilidad
- Evaluación automatizada (LLM-as-judge, eval datasets)
- Pipelines de ingesta y procesamiento de documentos
- Backend en Python y TypeScript
- Frontend Next.js + React
Delta y Maya corren con clientes reales . No en demo.
Los productos propios de Levver son la prueba viva de la capacidad técnica. Antes de convertirse en producto, fueron problemas resueltos para clientes específicos, elegidos para escalar como vertical.
Delta
Extrae, clasifica y estructura datos de informes financieros en PDFs complejos directamente a la base de datos del cliente. Sustituye horas semanales de analistas júnior.
Maya
Mentor inteligente para C-Levels y fundadores. 68 palancas de gestión, disponibles 24/7, con el contexto de la empresa cargado.
Preguntas que aparecen antes de la primera reunión .
¿Entregan el código fuente?
Sí. Todo el código construido se queda en el repositorio del cliente, con IP transferida íntegramente al final del proyecto. Sin caja negra, sin dependencia de una plataforma propietaria de Levver.
¿Quién es el owner técnico durante el proyecto?
Siempre alguien sénior de Levver. Engineer o tech lead con presencia directa. No asignamos júniores en masa ni usamos un gestor de cuenta como intermediario.
¿Cómo funciona el handoff al equipo interno?
Documentación técnica, runbook de operación, sesiones de transferencia de conocimiento y soporte opcional post-handoff (3 a 6 meses). El objetivo es que su equipo pueda operar y evolucionar el sistema sin dependencia permanente de Levver.
¿Puedo contratar una PoC para validar antes de cerrar un proyecto?
Sí, es el Formato 01. PoC con honorario fijo (EUR 0 a 9k, hasta 8 semanas), con criterio de éxito y roadmap de producción combinados en el contrato. PoC gratuita solo en casos estratégicos.
¿Cómo tratan los datos sensibles?
Datos aislados por cliente, cifrado en tránsito y en reposo, cero entrenamiento con datos del cliente (compromiso contractual). Conformidad LGPD y RGPD.
¿Con qué stack trabajan?
Frontier (Claude, GPT, Gemini) y open-source (Llama, Mistral) según el caso. Backend en Python y TypeScript. Cloud primaria GCP, AWS bajo demanda. Sin religión de stack.
¿Cuánto tiempo hasta la primera entrega?
Diagnóstico en 1 a 2 semanas. Build entre 4 semanas y 6 meses, según alcance. Primera métrica observada en producción real: en promedio 6 a 12 semanas desde el kickoff.
¿Atienden fuera de Brasil?
Sí, en inglés o español. Contratos en BRL, USD o EUR. La mayoría de los engagements hoy están en Brasil, pero el equipo atiende LATAM y mercados de habla inglesa.
Fundada por especialistas que entregan.
Levver nació en 2025 con la tesis de que la mayoría de las empresas tienen IA en fase experimental, y casi ninguna en producción. Fundadores presentes en todo el ciclo estratégico del proyecto, con el propósito de transformar experimento en resultado.
João Prado
2× fundador con un historial probado de escalar operaciones desde cero hasta la venta. Especialista en transformar cuellos de botella operativos en eficiencia real de coste y productividad, con un modelo de negocio que sostiene el crecimiento.
LinkedIn →Daniel Guilger
Arquitecto de IA con experiencia en proyectos complejos de machine learning y procesamiento de alta precisión para grandes industrias y sectores críticos. Construye sistemas que ejecutan, no solo recomiendan.
LinkedIn →Tu próxima reunión es tu diagnóstico .
Treinta minutos con uno de los fundadores. Sin deck, sin comité. Salimos de la conversación con una hipótesis de IA priorizada y un criterio de éxito esbozado.
contato@levver.ai · +55 11 9 6344 9882 · levver.ai/contact
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