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Massgeschneiderte AI-first Projekte, die in der Produktion enden.
Für Unternehmen, die massgeschneiderte Technologie für spezifische Anwendungsfälle benötigen, mit Diagnose, Build und Produktion ab Vertragsbeginn. Vom Einfachen bis zum Anspruchsvollen.
Technologie, die zur Investitionsrendite wird.
„Wir haben 5 PoCs. Keinen in Produktion.“
Eine Variation dieses Satzes hören wir am häufigsten. Das Unternehmen hat KI mit einem Anbieter, mit einem Praktikanten, mit dem Innovationsteam, mit einem HR-Chatbot getestet. Jeder PoC zeigte, dass die Technologie funktioniert, aber keiner lief jemals mit einem echten Kunden, in echtem Volumen, mit SLA, integriert in das richtige System. Der Vorstand fordert weiterhin KI-Strategie, der CFO hat noch keine Zeile Rendite gesehen, und das interne Team ist von Folien ermüdet.
Levver setzt genau an diesem Punkt an. Nicht um einen weiteren isolierten PoC zu liefern. Um zu kartieren, was existiert, eine konkrete Wette auszuwählen und bis in die Produktion zu überqueren.
Sechs Fronten. Ein Versprechen.
Engagements können jede dieser Fronten kombinieren. Alles endet mit Code, der in der Umgebung des Kunden läuft, mit gemessenen Metriken.
AI Product Strategy
KI-Reifegradanalyse, Kartierung von Chancen nach Workflow, Priorisierung nach ROI und Implementierungs-Roadmap. Typische Lieferung in 4 bis 6 Wochen.
Custom AI Build
Bau von Agenten, Systemen und KI-Workflows, massgeschneidert für den Stack und die Daten des Kunden. Frontier- oder Open-Source-Modelle, je nach Fall.
Conversational & Agentic AI
Konversationelle Assistenten und autonome Agenten, integriert in CRM, ERP, Helpdesk, Intranet oder eigene App.
AI Automation
Orchestrierung von Workflows mit KI angewendet auf repetitive operative Prozesse. Dokumenten-Ingestion, Klassifikation, Routing, automatisierte Aktion.
AI-Powered Web & App
Entwicklung von Web-, Mobile- und Backend-Anwendungen mit KI-Integration vom Design an. Nicht traditionelle Dev mit optionaler KI. Es ist Software Engineering, das KI als Produktebene versteht. Moderner Stack, Lieferung in Produktion.
AI Operations & Reliability
Wartung und Weiterentwicklung von KI-Systemen in Produktion. Model-Drift-Monitoring, kontinuierliches Fine-Tuning, Inferenzkostenkontrolle und Observability. Für Systeme, die nach der Lieferung weiterhin Wert generieren müssen.
Fange klein an. Skaliere, wenn der Wert bewiesen ist.
Drei Formate. Gleiche Disziplin von Discovery, Build und Handoff. Sie wählen nach Dauer und nach dem Risiko, das Sie beim Einstieg eingehen.
PoC
Einstiegspunkt zur Validierung einer Hypothese mit im Vertrag kombinierten Erfolgskriterien und Produktions-Roadmap. Kostenloser PoC nur in strategischen Fällen.
Projekt
Geschlossener Scope, festes Honorar, finale Lieferung in Produktion. Zweiwöchentliche Milestones mit funktionaler Demonstration.
Allokiertes Squad
Levver-Team beim Kunden eingebettet mit Discovery + Delivery Kadenz. Mit Vorankündigung kündbar.
Beispiele in lokaler Währung. Vertrag in BRL oder USD abgeschlossen.
Von der Diagnose zur Produktion , in drei Schritten.
Jedes Engagement, unabhängig vom Format, folgt dem gleichen Design. Der Unterschied zwischen PoC, Projekt und Squad ist die Grösse jedes Blocks, nicht die Struktur.
Diagnose
1 bis 2 Wochen
Wir kartieren den realen Schmerz, validieren die Technologie-Hypothese und definieren messbare Erfolgskriterien. Wir liefern ein Architekturdokument, Zielmetriken und ein explizites Produktionskriterium.
Build
4 Wochen bis 6 Monate
Systemkonstruktion mit wöchentlicher oder zweiwöchentlicher Demonstrationskadenz. Code-Review geteilt mit dem internen Team. Progressiver Deployment von Staging über kontrollierte Produktion bis volle Produktion.
Produktion & Handoff
1 bis 2 Wochen
Metrik mindestens zwei Wochen in echter Produktion beobachtet. Operations-Runbook, technische Dokumentation und Wissenstransfer-Sessions. Optionaler Post-Handoff-Support von 3 bis 6 Monaten.
Frontier + Open-Source. Keine Religion über Stack.
Das richtige Modell für das richtige Problem. Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral, eigene fine-tuned Modelle. Patterns nach Bedarf angewendet. RAG, supervidiertes Fine-Tuning, Multi-Step-Agenten, MLOps, Evaluation-Pipelines.
Primäre Infrastruktur auf Google Cloud Platform. AWS auf Anfrage, wenn der Kunde bereits dort ist. Daten pro Kunde isoliert, kein Training mit sensiblen Daten. Vertragsklausel.
- Frontier- und Open-Source-Modelle
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Supervidiertes Fine-Tuning
- Multi-Step-Agenten und Tool Use
- Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, pgvector)
- MLOps und Observability
- Automatisierte Evaluation (LLM-as-judge, Eval-Datasets)
- Dokumenten-Ingestion und Verarbeitungs-Pipelines
- Python- und TypeScript-Backend
- Next.js + React Frontend
Delta und Maya laufen mit echten Kunden. Nicht in Demo.
Levvers eigene Produkte sind der lebende Beweis technischer Fähigkeit. Bevor sie zu Produkten wurden, waren sie Probleme, die für spezifische Kunden gelöst wurden, ausgewählt um als Vertikale zu skalieren.
Delta
Extrahiert, klassifiziert und strukturiert Daten aus komplexen Finanz-PDFs direkt in die Datenbank des Kunden. Ersetzt wöchentliche Stunden von Junior-Analysten.
Maya
Intelligenter Mentor für C-Levels und Gründer. 68 Management-Hebel, 24/7 verfügbar, mit Unternehmenskontext geladen.
Fragen, die vor dem ersten Meeting auftauchen.
Liefern Sie den Quellcode?
Ja. Der gesamte gebaute Code bleibt im Repository des Kunden, mit vollständigem IP-Transfer am Ende des Projekts. Keine Blackbox, keine Abhängigkeit von einer proprietären Levver-Plattform.
Wer ist der technische Owner während des Projekts?
Immer jemand Seniores von Levver. Engineer oder Tech Lead mit direkter Präsenz. Wir allokieren keine Junioren in Masse und verwenden keinen Relationship Manager als Vermittler.
Wie funktioniert das Handoff zum internen Team?
Technische Dokumentation, Operations-Runbook, Wissenstransfer-Sessions und optionaler Post-Handoff-Support (3 bis 6 Monate). Das Ziel ist, dass Ihr Team das System ohne permanente Levver-Abhängigkeit betreiben und weiterentwickeln kann.
Kann ich einen PoC mieten, um zu validieren, bevor ich ein Projekt schliesse?
Ja, das ist Format 01. PoC mit festem Honorar (EUR 0 bis 9k, bis zu 8 Wochen), mit im Vertrag kombinierten Erfolgskriterien und Produktions-Roadmap. Kostenloser PoC nur in strategischen Fällen.
Wie gehen Sie mit sensiblen Daten um?
Daten pro Kunde isoliert, Verschlüsselung in Transit und at Rest, kein Training mit Kundendaten (vertragliche Verpflichtung). LGPD- und DSGVO-Konformität.
Mit welchem Stack arbeiten Sie?
Frontier (Claude, GPT, Gemini) und Open-Source (Llama, Mistral) je nach Fall. Python- und TypeScript-Backend. Primäre Cloud GCP, AWS auf Anfrage. Keine Stack-Religion.
Wie lange bis zur ersten Lieferung?
Diagnose in 1 bis 2 Wochen. Build zwischen 4 Wochen und 6 Monaten, je nach Scope. Erste Metrik in echter Produktion beobachtet: durchschnittlich 6 bis 12 Wochen ab Kickoff.
Bedienen Sie ausserhalb Brasiliens?
Ja, auf Englisch oder Spanisch. Verträge in BRL, USD oder EUR. Die meisten Engagements sind heute in Brasilien, aber das Team bedient LATAM und englischsprachige Märkte.
Gegründet von Spezialisten , die liefern.
Levver wurde 2025 mit der These gegründet, dass die meisten Unternehmen KI in einer experimentellen Phase haben, und kaum eines in Produktion. Gründer sind im gesamten strategischen Zyklus des Projekts präsent, mit dem Ziel, Experiment in Ergebnis zu verwandeln.
João Prado
2× Founder mit nachgewiesener Erfolgsbilanz bei der Skalierung von Operationen vom Nullpunkt bis zum Exit. Spezialist darin, operative Engpässe in reale Kosten- und Produktivitätseffizienz zu verwandeln, mit einem Geschäftsmodell, das Wachstum trägt.
LinkedIn →Daniel Guilger
KI-Architekt mit Erfahrung in komplexen Machine-Learning-Projekten und hochpräziser Verarbeitung für grosse Industrien und kritische Sektoren. Baut Systeme, die ausführen, nicht nur empfehlen.
LinkedIn →Ihr nächstes Meeting ist Ihre Diagnose .
Dreissig Minuten mit einem der Gründer. Kein Deck, kein Komitee. Wir verlassen das Gespräch mit einer priorisierten KI-Hypothese und einem skizzierten Erfolgskriterium.
contato@levver.ai · +55 11 9 6344 9882 · levver.ai/contact
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